Курсы Jupyter Notebook

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке.

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.

Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science

Поможем освоить востребованную профессию с нуля за 4 месяца

Data Science специалисты работают с данными так же, как учёные, — используют математическую статистику, логические принципы и современные инструменты визуализации, чтобы получить результат. Например, биолог проводит эксперименты, чтобы проверить гипотезы: он должен обобщать частные наблюдения, исключать случайности и делать верные выводы.
Вам предстоит анализировать данные и на их основе строить модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и обычной жизни.

Вы разберетесь, как работает технология искусственного интеллекта (ИИ): как она обучается с помощью машинного обучения, что такое и глубинное обучение и чем отличается ИИ от нейросети. Узнаете, как самостоятельно разработать и обучить ИИ и как зарабатывать на искусственном интеллекте.

Полное руководство по Python 3 - от новичка до специалиста — Изучи Python с нуля и стань востребованным разработчиком во всем мире!

Станьте востребованным инженером, занимающимся разработкой Искусственного интеллекта. Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.

Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере анализа данных

За 2,5 месяца вы научитесь решать типовые задачи аналитики данных быстро и изящно с помощью самого популярного в мире языка программирования.